프로젝트 세부내용

일반정보

· 사람과 사회, 환경이 조화를 이루는 지속 가능한 일상을 위한 디자인 프로젝트에 대한 개요를 서술하시오

전 세계 약 2억 5,300만 명의 시각 장애인 중 89%가 자원이 제한된 환경에서 생활하고 있습니다. 대부분의 실명은 만성 질환으로 인해 생겨나며, 진행 속도가 상당히 느리다는 특징이 있어서 초기 검사와 치료를 통해 예방이 가능합니다. 그러나 의료 전문가와 인프라가 부족한 지역에서는 적절한 시기에 서비스를 제공하기 어렵습니다. 그래서 저희는 이러한 질환을 '예방 가능한 실명'으로 정의하고 있습니다. 녹내장, 황반변성, 당뇨망막병증 등 안저 기반 실명을 유발하는 질환은 전 세계 전체 실명의 약 25%를 차지합니다. 아이라이크(EYELIKE) 플랫폼은 다음과 같은 요소로 구성한 생태계를 제공합니다.
(1) 휴대용 디지털 검안경(2021년). 스마트폰을 업사이클링하여 망막 검사를 용이하게 하는 검안경으로 만들었습니다. 지역사회의 의료 전문가들이 사용할 수 있도록 설계했습니다.
(2) 웹 기반 대시보드와 함께 제공되는 앱(2022년). 원격 안과 진료를 지원하며, 환자 정보의 수집, 분석 및 시각화를 가능하게 합니다.
(3) 인공지능 기반 임상 의사결정 지원 시스템(AI-CDSS, 2024년)
(4) 온라인 기부 모듈(2025년). 온라인 기부 모듈(2025년): 경제적으로 어려운 환자와 전 세계 기부자를 연결하여 지속적인 치료를 지원합니다.

창의적 해결(창의성/혁신성)

· 문제 해결을 위한 창의적/혁신적인 접근 방식을 설명하시오.

아이라이크 플랫폼은 자원이 부족한 환경에 있는 지역사회 의료진에게 고도로 훈련된 안과 의사의 역할을 일부 재할당하는 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 지역사회의 안보건 관련 기관은 업무의 효율성과 효과를 높이고, 플랫폼에서 매일 더욱 포괄적이고 상세한 건강 데이터를 확보할 수 있습니다. 시스템의 모든 구성 요소를 통해 선순환 구조가 확립되면, 아이라이크 플랫폼은 제한된 자원과 재정적 어려움에 직면한 환자, 지역 사회 서비스 제공자, 그리고 서비스 비용을 지불할 의사가 있는 전 세계 기부자를 연결할 수 있습니다.

사회적 영향력(영감/영향력)

· 프로젝트가 사람과 사회, 환경이 조화를 이루는 지속 가능한 일상에 어떤 영향을 미쳤는지 설명하시오. 사회적으로 파급 효과가 있는가?

5개국에서 파일럿 연구를 시작한 이후 약 300대의 휴대폰이 디지털 검안기로 업사이클링되었습니다. 아이라이크 플랫폼은 약 3만 7,000명의 환자 검사를 통해 약 8만 7,000개의 이미지를 수집했으며, 이는 AI-CDSS의 머신러닝에 사용되었습니다. 2025년 초 서비스가 공식 출시되면, 이 수치는 더욱 급격히 증가할 것입니다. 시력은 생산성과 밀접한 관련이 있기 때문에 눈 건강 개선은 개인과 지역사회의 경제에도 의미 있는 영향을 미칠 것입니다. 이는 영향력 평가를 통해 측정될 것입니다.

참여/협력

· 디자인/프로젝트 개발 과정에서 다른 개인과 단체를 어떻게 참여시켰는지 설명하시오

- 국제실명예방기구(IAPB): 회원 기관과 협력하여 신기술의 적용과 확산을 위한 방향성을 제공했습니다. - 삼성전자: 중고 스마트폰을 업사이클링한 디지털 검안기 제작에 엔지니어링 지원을 제공했습니다.
- 민팃: 중고 스마트폰을 수거하고 재판매하는 사회적 기업으로서, 프로젝트에서 사용된 중고 스마트폰의 조달과 품질 보증을 담당했습니다. 한국 이외의 국가에서는 유사한 역할을 하는 다른 파트너사들이 참여했습니다.
- 인도와 베트남 소재 안과 병원: 시력 검진 센터와 아웃리치 프로그램을 통해 EYELIKE 플랫폼을 현장에서 실행했습니다.

미래 비전 제시

· 세계적으로 확장 가능한 미래 지향적인 비전을 제시하는가?

철저한 영향력 평가를 통해 자원이 부족한 상황에서 눈 건강을 개선할 수 있는 도구로 검증된다면, 더 넓은 아세안 국가로 확장될 것을 기대하고 있습니다. 인구 5만 명당 1명 이상이 아이라이크 서비스를 받을 수 있도록 전 세계로 확대할 계획입니다. 이는 세계보건기구(WHO)와 국제실명예방기구(IAPB)가 권고하는 시력 검진 센터(1차 안보건 기관)의 수와 일치합니다. 또한, 안저 영상으로 심혈관 질환, 신장 질환, 알츠하이머병 등의 만성 질환을 선별할 수 있다는 연구 결과가 다수 발표되고 있기 때문에, 이러한 질환까지 커버할 수 있도록 AI-CDSS를 확장할 계획입니다